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El interés en la procreación AI no se ha ralentizado, pero la implementación de toda la empresa ha saliente a la luz más riesgos. Investigaciones recientes en fabricación encontraron que las crecientes preocupaciones sobre los riesgos de la Engendramiento AI son los fabricantes líderes para detener el despliegue.
Este artículo explica tres puntos ciegos que pueden ser catastróficos. Pero, primero, sepa que Gen AI no es como otra tecnología.
Gen AI funciona de modo diferente a otras IA y tecnología
Tres diferencias esencia son:
- Gen AI depende de las redes neuronales, que se inspiran en el cerebro. Y no entendemos completamente el cerebro.
- Gen AI asimismo depende de grandes modelos de lengua (LLM) con grandes conjuntos de contenido y datos. Lo que está exactamente en el LLM varía entre las soluciones generativas de IA, al igual que su enfoque para la divulgación.
- Los científicos no saben exactamente cómo funciona la procreación AI, como lo ha informado aceptablemente la revisión del MIT.
Aunque Gen AI es poderoso, está satisfecho de incógnitas. Cuanto más arrojamos luz sobre sus “gotchas”, más podrá resolver los riesgos de implementarla.
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1. Intensificación de la demanda de transparencia
La demanda de transparencia sobre cómo las empresas usan Gen AI está creciendo del gobierno, los empleados y los clientes. No estar preparado pone a su empresa en peligro de multas, demandas, pérdida de clientes y peor.
La fuero de la procreación AI ha proliferado en todo el mundo en todos los niveles. La Unión Europea marcó la pauta con su Ley AI. Para mantenerse en el costado correcto de esta regulación, su empresa tiene que revelar cuándo y cómo está usando Gen AI. Deberá demostrar cómo no está reemplazando a los humanos para tomar decisiones esencia o introducir sesgo.
Al mismo tiempo, los empleados y los clientes quieren memorizar cuándo y por qué están tratando con la Engendramiento AI. Si su estructura usa Gen AI en el proceso de contratación, explique eso tanto a los candidatos como a los empleados involucrados. (Para obtener más información sobre la IA en la contratación, no se pierda esta mentor desarrollada por mi equipo y Terminal.io).
Al comunicarse con los clientes, su empresa debe revelar el uso de Gen AI en cualquier forma (voz, texto, chat, etc.). Una forma está en las políticas, como lo hace Medium aquí. Otra forma es proporcionar señales en la experiencia del cliente. Por ejemplo, AWS muestra cuándo generan resúmenes de páginas relacionadas por IA.
La buena notificación es que si su negocio aborda los próximos dos puntos ciegos, la transparencia será mucho más obvio.
2. Creciente directorio de causas de inexactitud
El generoso tiempo que dice “basura adentro, basura” es cierto para la IA generativa. Lo nuevo con la IA generativa es cómo puede entrar la basura y, por lo tanto, causar inexactitudes.
- Hacer mal uso de IA generativa para las matemáticas: La IA generativa es mala en matemáticas y la manipulación de los números. Compartí mi experiencia nuevo con este problema en LinkedIn aquí. Para cualquier experiencia que involucre cálculos, comparaciones de números y similares, deberá complementar Gen AI con otras soluciones.
- Basura en el LLM: Si el LLM tiene contenido incorrecto, anticuado o parcial, entonces su negocio está en peligro. Y las posibilidades de que este peligro suceda son más altas que nunca porque las fuentes de contenido de confianza que van desde el New York Times hasta Condé Nast se están retirando. Investigaciones recientes encontraron una caída del 50% en los datos y el contenido acondicionado para las tecnologías Gen AI. Por lo tanto, exige transparencia sobre el LLM de cualquier opción de Gen AI que considere antiguamente de comprometerse con una.
- Basura en su contenido y datos: Para adaptar a Gen AI para su empresa, es probable que deba entrenarlo en su propio contenido y datos. Pero si ese contenido y los datos no cumplen constantemente sus estándares, están desactualizados o tienen errores, su empresa está en peligro.
La investigación repetida de mi compañía muestra que las empresas que informan un detención nivel de sensatez de operaciones de contenido son más rápidos al exprimir Gen AI que otras porque tienen prácticas para documentar los estándares de contenido, guiar la calidad y más.
Si su empresa no tiene tales prácticas, no está solo. La buena notificación es que nunca es demasiado tarde para ponerse al día. Recientemente, nuestro equipo ayudó al minorista de mejoras para el hogar más alto del mundo a detallar estándares integrales de contenido para comunicaciones transaccionales en todos los canales relevantes en menos de tres meses.
Más buenas noticiario aquí. A medida que tiene una brecha de precisión, asimismo reduce el peligro de su empresa de introducir sin saberlo o violar los derechos de autor.
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3. El difusión del mantenimiento requerido
Gen AI parece mágico a veces, pero en ingenuidad requiere un mantenimiento vigilante por parte de su negocio y la opción Gen AI que elija. Si implementa Gen AI sin un enfoque claro para el mantenimiento, multiplicará los riesgos de 1 y 2 gracias a problemas como estos:
- Deriva: Este problema es cuando el mundo existente cambia, pero su maniquí Gen AI no, como cuando el contenido y los datos en la LLM quedan desactualizados. Era correcto cuando te lanzaste por primera vez, pero ahora no lo es. Imagine un chatbot que le da a sus clientes un hecho inexacto sobre uno de sus productos porque no es consciente de esa nueva función de producto.
- Degradación: Igualmente llamado colapso del maniquí, este problema es cuando su opción Gen AI se vuelve más tonta en división de más inteligente. Una causa de degradación se está quedando sin contenido de calidad fresca para el LLM. Investigaciones recientes muestran que los LLM, irónicamente, se descomponen cuando se alimentan con el contenido generado por AI.
Por lo tanto, Gen AI es una tecnología exclusivamente poderosa que puede sufrir el contenido de su empresa a nuevos niveles de efectividad. Pero ese poder viene con muchos riesgos. Tome estos riesgos en serio mientras planea su implementación de Gen AI para que tenga menos dolores de vanguardia y más éxito.
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