por Jared Navarre, director ejecutor – Keyni Consulting & Onnix
La IA no vive en un centro de datos. Pero la mayoría de las empresas lo tratan como lo hacen, lo que significa que ven los problemas de acogida de la IA como problemas tecnológicos.
Si esa es su perspectiva, probablemente esté recurriendo a las personas y los procesos equivocados para respaldar una acogida, integración y décimo de la IA sin problemas. Probablemente siquiera esté obteniendo el mayor valencia de sus inversiones en IA.
A diferencia de la mayoría de las herramientas tecnológicas, la IA no es simplemente una API que se utiliza ocasionalmente para procesar una cesión o una plataforma que se ejecuta pasivamente en segundo plano. Una vez que se implementa la IA, rápidamente se convierte en parte de muchas decisiones comerciales cotidianas. Las empresas se apoyan en él de forma interactiva y personalizada para contratar, fijar precios, despachar mensajes, aprobaciones, comunicaciones y más.
La IA se cimiento más en la civilización de una empresa que en su pila tecnológica. En consecuencia, no obtendrá todos los beneficios de la IA si no aborda su acogida como una cuestión cultural. Los siguientes son algunos pasos esencia que deberá seguir a medida que cambie a este enfoque.
Crear una civilización dispuesta y capaz de responsabilizar a la IA
Con la mayoría de las herramientas tecnológicas, la esencia para maximizar su impacto es mantenerlas operativas. Si el CRM rotura, cierto envía rápidamente un ticket de TI, sabiendo que su efectividad depende de su disponibilidad y funcionalidad.
Pero es diferente con la IA. No sólo debe ser operante, sino incluso responsable. Y para respaldar una acogida saludable, la civilización debe exigirle responsabilidades.
Para apreciar la importancia de la rendición de cuentas, piense en lo que sucede cuando la IA “decae”. Quizás eso signifique que no es accesible. Además podría significar que es completamente accesible, pero arroja resultados profundamente defectuosos. Por eso es esencial una civilización de rendición de cuentas. Cuando la IA se descarrila, cierto necesita hacer sonar la sobresalto.
Puntualizar el buen pleito y evaluar si la IA lo está ejerciendo
Puede integrar la responsabilidad en la civilización creando un equipo responsable de determinar cómo se ve el buen pleito en relación con la IA. Las herramientas básicas de IA emiten juicios durante todo el día en el oficio de trabajo, desde determinar la gramática correcta hasta evaluar la intención del consumidor e identificar a los solicitantes que encajarían acertadamente. Y esperar que esos juicios sean acertados siempre es peligroso.
Los expertos en tecnología han llegado a referirse a la IA como un “pasante infinito”, advirtiendo que necesita la orientación de mentores experimentados antiguamente de que pueda convertirse en un colaborador confiable en el oficio de trabajo. En su oficio de trabajo, cierto debe comprometerse a respaldar que su pasante tome buenas decisiones, el tipo de decisiones que tienen sentido en caudillo y incluso en el contexto de sus operaciones específicas.
Capacite a los empleados para que estén atentos a los problemas y proporcionen comentarios.
Si no se les alienta lo contrario, los empleados normalmente se distanciarán de la IA y de cualquier desempeño deficiente. Recuerde que esta es la respuesta natural. Los empleados lo hacen no sólo para guarecerse sino incluso por miedo a lo desconocido.
Para contrarrestar la respuesta natural, las empresas deben incorporar la responsabilidad de la IA en su civilización. Para que la acogida sea efectiva, un ser humano debe hacerse cargo de los juicios que hace la IA. Potencia ese comportamiento fomentando la supervisión y la feedback.
Enderezar la experimentación y exigir transparencia
Con algunas herramientas tecnológicas, los obstáculos para la acogida están en el flanco del hardware. Ese no es el caso de la IA. Si las empresas experimentan un cuello de botella en la acogida, será un cuello de botella cultural causado por empleados que no quieren involucrarse en ello.
Para eliminar los obstáculos culturales, las empresas deben organizar la experimentación. Aliente a las personas a admitir riesgos con la IA, aprovechándola para una amplia variedad de tareas. Aún deberían estar dispuestos a evaluar sus decisiones y exigirle responsabilidades cuando no importancia sus objetivos, pero no deberían tener miedo de ser castigados de alguna modo por ponerlo a prueba.
Al crear espacio para intentar con la IA, las empresas establecen una sensación de seguridad psicológica. Ofrezca a los empleados pautas sobre lo que es apropiado y permita que los límites sean asaz amplios. Permitir más experiencias, especialmente experiencias que no generen críticas, hace que sea más manejable para los empleados aguardar y adoptar la IA.
Una advertencia con respecto a la experimentación con IA es que debe ir de la mano de la transparencia. Para que todos puedan desempeñar un papel en la supervisión, todos deben aprender cuándo estuvo involucrada la IA. Suponga que el trabajo de su pasante está rescatado de errores y usted arriesga la reputación de la empresa.
Crear un entorno que fomente la confianza.
Con las herramientas tecnológicas tradicionales, la acogida está limitada por la propia tecnología. Si la tecnología no es intuitiva, confiable o efectiva, no funcionará.
Sin requisa, con la IA, la acogida está limitada por la civilización. En consecuencia, los líderes que quieran obtener ventajas de la IA deben crear un entorno que anime a los empleados a aguardar en la IA y verla como un nuevo miembro del equipo que, con la supervisión adecuada, puede multiplicar la capacidad.
Jared Navarre es fundador y director ejecutor de Keyni Consultingdirector ejecutor de Onnixy presidente de las ONG humanitarias EN-fuego y Esquema AK-47. Es un estratega de sistemas y arquitecto operante conocido por resolver problemas complejos y de suspensión aventura en tecnología, atención médica, infraestructura y operaciones del sector divulgado. Ha diseñado marcos resilientes para redes humanitarias y ha guiado a más de 250 organizaciones en momentos de cambios rápidos.
