Lo que los orígenes de juego de IA pueden enseñarnos sobre los avances comerciales

En los negocios, las innovaciones más transformadoras a menudo provienen de los lugares más inesperados. Internet fue un plan de defensa ayer de revolucionar el comercio. La correo de texto fue un subproducto de los ingenieros que probaron redes de celdas ayer de que se convirtiera en una utensilio de comunicación entero. Y la inteligencia sintético (IA), la tecnología definitoria de nuestro tiempo, debe gran parte de su crecimiento explosivo a una industria que nunca fue diseñada para crearla: los juegos.

Los empresarios que persiguen la próxima gran cosa a menudo se ven en lugares obvios: laboratorios de inscripción tecnología, divisiones corporativas de I + D e informes de tendencias de haber de aventura. Pero el medra de AI del mundo de los juegos sirve como una poderosa enseñanza: los avances a menudo surgen como subproductos de resolver problemas completamente diferentes. Comprender este patrón puede ayudar a los líderes empresariales a mantenerse a la vanguardia al indagar y capitalizar las oportunidades ocultas ayer de que se vuelvan obvios.

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Cómo los juegos construyeron accidentalmente el futuro de la IA

A principios de la división de 2000, NVIDIA, AMD y otros fabricantes de hardware de juegos estaban encerrados en una carrera armamentista. Su objetivo? Crear unidades de procesamiento de gráficos (GPU) cada vez más potentes capaces de hacer que los videojuegos hiperrealistas cada vez más complejos. Las altas velocidades de cuadro, las animaciones suaves y la física realista requirieron cálculos paralelos masivos: tareas que las unidades de procesamiento central tradicionales (CPU) lucharon para manejar de guisa válido.

Para resolver este problema, NVIDIA desarrolló CUDA (calculación de dispositivos unificados) en 2006, lo que permitió a las GPU manejar más que solo gráficos; Permite a los desarrolladores servirse su potencia informática paralela para otras aplicaciones. Al principio, esto parecía una capacidad interesante pero de hornacina. Luego, los investigadores de IA lo consiguieron.

En 2012, un equipo de IA en la Universidad de Toronto usó GPU de NVIDIA para entrenar a Alexnet, un maniquí de enseñanza profundo que aplastó a su competencia en un concurso de gratitud de imágenes. ¿La razón? Las GPU podrían procesar miles de cálculos en paralelo, reduciendo el tiempo de entrenamiento de IA de semanas a días. Esto provocó la moderna revolución de enseñanza profundo. Hoy, ChatGPT, autos autónomos y todas las principales aplicaciones de IA dependen del enseñanza profundo con GPU, hardware diseñado originalmente para hacer videojuegos.

Sin retención, Nvidia no es la única compañía que se beneficia de este inesperado auge tecnológico. Tensorwave, una inicio de una infraestructura en la abundancia optimizada AI-Cloud, ahora está aprovechando los chips de próxima gestación para el entrenamiento de IA a una fracción del costo de los centros de datos tradicionales. Empresas como AMD, Intel e incluso Apple han participado, creando chips de IA especializados, todo correcto a una trayectoria tecnológica que comenzó con los juegos.

El patrón oculto de los avances comerciales

Los orígenes de AI en los juegos están allá de ser un incidente incomunicación. La historia está llena de grandes innovaciones que provienen de resolver problemas no relacionados. Algunos ejemplos incluyen:

• Internet fue desarrollado inicialmente por el ejército estadounidense para crear un sistema de comunicación resistente en caso de combate nuclear. Hoy, sustenta los negocios globales.

• YouTube comenzó como un sitio de citas de video ayer de pivotar en la plataforma de video compartido más amplio del mundo.

• Slack fue originalmente una utensilio de chat interna para una inicio de gozne fallido ayer de convertirse en la plataforma de comunicación en el lado de trabajo.

• Los cohetes reutilizables de SpaceX se construyeron para compendiar el costo de los viajes espaciales, pero ahora están posicionados para dominar la cobertura entero de Internet a través de StarLink.

Estas historias ilustran una enseñanza crucial: la innovación no siempre se comercio de perseguir las tendencias. A menudo se comercio de resolver un problema inmediato tan adecuadamente que desbloquea poco más amplio.

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Lecciones para empresarios: cómo detectar oportunidades ocultas

La próxima innovación que cambie el gozne ya se sienta en el interior de su negocio, si sabe cómo encontrarla. Aquí hay tres lecciones procesables que los emprendedores pueden aplicar desde la revolución de juegos de AI:

1. Sigue los puntos débiles, no el elogio

Nvidia nunca se propuso construir chips de IA, simplemente estaba tratando de mejorar el rendimiento del gozne. Sin retención, al resolver ese problema específico con el procesamiento paralelo escalable, desbloqueó un mercado mucho más amplio.

Pregúntese: ¿qué limitaciones limitan su industria en este momento? ¿Qué problemas está resolviendo para los clientes que podrían tener aplicaciones más amplias? En lado de perseguir las tendencias, concéntrese en resolver problemas profundos y persistentes excepcionalmente adecuadamente.

2. Presta atención a lo que los investigadores y los piratas informáticos están haciendo con tu tecnología

Los investigadores de IA tropezaron con las GPU de Nvidia y los reutilizaron para el enseñanza inevitable. La mayoría de las innovaciones innovadoras provienen de usuarios que experimentan con un producto de guisa que sus creadores nunca imaginaron.

Pregúntese: ¿Los investigadores, desarrolladores o usuarios avanzados están reutilizando su tecnología de guisa inesperada? Si es así, preste atención: podría revelar una oportunidad oculta.

3. Cree flexibilidad en su maniquí de negocio

Las compañías que prosperan de avances accidentales son las que son lo suficientemente ágiles como para pivotar o expandirse a nuevos mercados. Nvidia podría suceder descartado la IA como un hornacina de mercado, pero en cambio, se duplicó en el hardware de IA y se convirtió en el tahúr dominante.

Pregúntese: si apareció un avance adyacente a su negocio, ¿estaría estructurado para aprovecharlo? ¿O estarías demasiado encerrado en tu maniquí de negocio flagrante?

El futuro de la innovación involuntaria

En este momento, algunas de las tecnologías más disruptivas del mundo podrían estar gestando en industrias que no tienen nadie que ver con la IA. Considerar:

• El impulso de una mejor duración de la fila en la electrónica de consumo es acelerar los avances en el almacenamiento de energía que podrían revolucionar la energía verde.

• La computación cuántica, todavía en su infancia, se está desarrollando para la ciberseguridad, pero podría desbloquear avances impensables en la IA y la ciencia de los materiales.

• La carrera para construir ingenuidad aumentada (AR) para los juegos podría terminar redefiniendo el futuro del trabajo remoto, la capacitación y la comunicación.

¿La enseñanza secreto para los empresarios? La próxima gran innovación no vendrá de donde todos esperen. Surgirá de un pequeño equipo que resuelve un problema específico de la industria excepcionalmente adecuadamente, al igual que la IA surgió de los juegos.

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Mantente descubierto a lo inesperado

Los empresarios que se mantienen fijados en su aventura comercial llamativo, el aventura de perder oportunidades más grandes y que cambian el gozne ocultas en su trabajo. Nvidia no se propuso construir la Revolución AI, pero reconoció el momento en que llegó.

Entonces, a medida que construye su negocio, esté atento a los avances inesperados, los casos de uso alternativos y las consecuencias no deseadas. Podrían ser la secreto para su próximo gran movimiento.

Porque las innovaciones más grandes no siempre comienzan donde piensas, comienzan donde menos las esperas.