Netflix usó AI para dar forma a uno de sus programas de televisión por primera vez, marcando un hito significativo en la décimo de la tecnología en el cine.
El co-CEO de Netflix, Ted Sarandos, dijo el jueves que la compañía usó imágenes generadas por IA en la serie de ciencia ficción argentina de 2025 “El Eternauta” (“The Eternaut”), un espectáculo que sigue a los sobrevivientes de una nevasca tóxica. Para el show de seis episodios, que llegó a Netflix el 30 de abril, los artistas de mercancía visuales de Netflix aprovecharon la IA para crear una suceso que muestra un edificio colapsando en Buenos Aires.
Esa secuencia de mercancía visuales “se completó 10 veces más rápido” de lo que sería con herramientas y flujos de trabajo unificado, dijo Sarandos en una conferencia telefónica el jueves posteriormente de que Netflix entregó sus resultados financieros del segundo trimestre. Netflix reportó un trimestre sólido, con ingresos de $ 11.08 mil millones, un aumento de 16% año tras año y $ 3.13 mil millones en ganancias.
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Según Sarandos, “AI representa una oportunidad increíble” para los creadores y presenta la oportunidad de hacer que las películas y los programas de televisión “mejor, no solo más baratos”. La suceso generada por la IA en “El Eternauta” resonó con la audiencia del software, dijo.
“Esta es una familia auténtico que realizan un trabajo auténtico con mejores herramientas”, dijo Sarandos en la convocatoria. “Los creadores estaban encantados con el resultado. Nos emocionó con el resultado y, lo que es más importante, la audiencia estaba encantada con el resultado”.
Netflix Co-CEO Ted Sarandos. Foto de David Benito/Filmmagic
El co-CEO de Netflix, Greg Peters, igualmente mencionó en la convocatoria que Netflix está incorporando IA en otros aspectos de su negocio, incluida la personalización, la búsqueda y los anuncios. Netflix introdujo una nueva utensilio de búsqueda con IA en mayo que permite a los usuarios encontrar programas usando indicaciones como “Quiero poco divertido y ilusionado”.
Netflix igualmente informó el jueves que sus suscriptores vieron más de 95 mil millones de horas en programas de televisión y películas a través de la plataforma en la primera parte del año, un aumento del 1% respecto al año susodicho. El contenido no inglés constituye un tercio del tiempo de visualización normal.
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¿Cuál es la diferencia entre CGI y AI generativo?
Entonces, ¿cómo se usa la IA en programas diferentes de CGI? Las películas han estado usando CGI o imágenes generadas por computadora, durante décadas, comenzando con el vahído de la película de 1958 de Alfred Hitchcock. CGI es una utensilio que permite a los profesionales crear contenido utilizando software de computadora, dándoles control manual sobre fundamentos como texturas e iluminación.
CGI significa que los usuarios crean objetos ellos mismos. La IA generativa, mientras tanto, genera automáticamente objetos basados en un aviso. AI se da cuenta de cómo ganar lo que se solicita en el aviso, lo que lo hace menos práctico que CGI. Esto igualmente significa que el afortunado tiene menos control sobre una salida generada por IA en comparación con CGI.
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Netflix usó AI para dar forma a uno de sus programas de televisión por primera vez, marcando un hito significativo en la décimo de la tecnología en el cine.
El co-CEO de Netflix, Ted Sarandos, dijo el jueves que la compañía usó imágenes generadas por IA en la serie de ciencia ficción argentina de 2025 “El Eternauta” (“The Eternaut”), un espectáculo que sigue a los sobrevivientes de una nevasca tóxica. Para el show de seis episodios, que llegó a Netflix el 30 de abril, los artistas de mercancía visuales de Netflix aprovecharon la IA para crear una suceso que muestra un edificio colapsando en Buenos Aires.
Esa secuencia de mercancía visuales “se completó 10 veces más rápido” de lo que sería con herramientas y flujos de trabajo unificado, dijo Sarandos en una conferencia telefónica el jueves posteriormente de que Netflix entregó sus resultados financieros del segundo trimestre. Netflix reportó un trimestre sólido, con ingresos de $ 11.08 mil millones, un aumento de 16% año tras año y $ 3.13 mil millones en ganancias.
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