La industria de la IA está en auge. Con un rápido crecimiento e inversión cada año, liderado por una intensa competencia, el panorama de la IA está transformando prácticamente todas las industrias que toca. La IA puede aumentar la eficiencia, proporcionar nuevas herramientas para aumentar la calidad y la precisión y crear potencial para nuevas fuentes de ingresos. Con los cientos de miles de millones de dólares que se destinan a la IA cada año, los inversores en diversas industrias están viendo una gran expansión de las funciones y servicios de la IA.
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¿A dónde va el efectivo?
Aunque varios sectores están experimentando un auge en la inversión en IA, la viejo parte del efectivo se destina a la expansión de las capacidades de la IA, principalmente infraestructura como centros de datos y tecnología de chips destacamento. La Universidad de Stanford estimó que la inversión corporativa en IA alcanzó los 252 mil millones de dólares en 2024. Un componente importante de esta inversión proviene de fuentes privadas. Específicamente, Estados Unidos ocupó un sitio central en la inversión privada en IA, con casi 110 mil millones de dólares en 2024. La inversión privada general en IA generativa fue de aproximadamente 34 mil millones de dólares, un aumento espectacular con respecto a 2022. El New York Times informó que las empresas gastarán más o menos de 375 mil millones de dólares en infraestructura de inteligencia industrial en 2025, y el compra en construcción de centros de datos ha superado la construcción de oficinas tradicionales.
Industrias que invierten en IA
La rápida expansión de la IA dirige los gastos de caudal en varios sectores secreto. Estos sectores están experimentando enormes avances en la utilización de la IA para alcanzar eficiencia, productividad y nuevos modelos de ingresos.
Cuidado de la sanidad
Como industria, la atención médica requiere precisión, observación oportuno y muchos profesionales humanos capaces de manejar las tareas de atención. La IA está transformando este sector a través de sistemas y herramientas automatizados. La automatización permite a los proveedores de atención médica utilizar herramientas para optimizar sus procesos, como el registro o la clasificación, para respaldar que los pacientes reciban una atención válido que les ahorre tiempo y estrés. La IA incluso permite un observación rápido de las entradas, lo que aumenta la precisión de los diagnósticos y los informes de pruebas. Por ejemplo, la IA puede escanear imágenes mucho más rápido que los humanos y encontrar tendencias que son más difíciles de detectar. Estas capacidades pueden conducir a diagnósticos más rápidos y tratamientos más efectivos.
Finanzas
La IA está ampliando rápidamente la seguridad y las capacidades del sector financiero. Mientras que los asesores financieros solían tardar días o semanas en evaluar una cartera y congratular información, ahora pueden usar herramientas de observación de datos basadas en inteligencia industrial para congratular información y recomendaciones concretas en momentos. Las innovaciones en modelos predictivos pueden mejorar los resultados financieros, desde avivar los procesos de solicitud de préstamos hasta ayudar a los inversores a tomar las decisiones más eficaces. El sistema de monitoreo 24 horas al día, 7 días a la semana que la IA puede proporcionar aumenta la seguridad, ofreciendo detección instantánea de amenazas, secreto consistente y otros servicios.
Minorista
El comercio minorista está experimentando una rápida expansión en el uso de la IA en oportunidades de adquisición omnicanal y la mejoría de la experiencia del cliente. Las empresas que ofrecen lugares de compras en itinerario pueden utilizar la IA generativa para ayudar a los clientes a encontrar lo que necesitan o personalizar recomendaciones para entregar la toma de decisiones. La incorporación de la IA a las operaciones permite optimizar la cautiverio de suministro, la mandato de inventarios, el procesamiento de pedidos y la abastecimiento. La optimización de los sistemas minoristas ofrece una experiencia de marca coherente que resuelve los problemas de los clientes e interactúa sin problemas entre las aplicaciones y las compras en la tienda.
Los sistemas educativos a gran escalera necesitan encontrar formas de adaptar la educación a cada estudiante, y la IA está logrando grandes avances en esta radio. Los profesores pueden utilizar herramientas de inteligencia industrial para gestar planes de lecciones eficaces que puedan monitorear y ajustar según sea necesario. Pueden esperar en plataformas de educación adaptativo para evaluar rápidamente el conocimiento de un estudiante y aconsejar áreas de estudio adicional. En algunas áreas, el uso de IA generativa puede personalizar el educación de los estudiantes, de modo que los profesores puedan proporcionar el entorno de educación más eficaz para cada estudiante.
Fabricación
La fabricación está preparada para alcanzar grandes avances con la implementación de la IA en las operaciones y la producción. La escasez de mano de obra, los aranceles y otras preocupaciones han hecho que la eficiencia y la optimización sean la mejor modo para que los fabricantes compitan en un mercado general. Los fabricantes utilizan la IA para aumentar la resiliencia de la cautiverio de suministro, dirigir un inventario válido, anticipar la demanda, procesar pedidos y predecir programas de mantenimiento. Todavía dependen de la automatización de la IA para manejar tareas rutinarias, de modo que puedan negociar completamente con menos personal.
La IA tiene un gran potencial, lo que explica los cientos de miles de millones de dólares que fluyen cerca de ella cada año. Ciertas industrias están liderando desde el frente con inversiones en IA que aumentan la eficiencia, reducen costos, mejoran la calidad y brindan nuevas oportunidades para interactuar con la comunidad.
Hazañas del autor
Anne Fernandez es la directivo de marketing digital de Ascendient Learning, que ofrece cursos de capacitación y programas de certificación que mejoran y recapacitan a personas, equipos, organizaciones y gobiernos para estar preparados para el futuro. Fernández tiene más de una plazo de experiencia en organización de contenidos, publicidad digital y SEO. Tiene certificaciones en Google Ads, Google Analytics y Marketing y Medios Digitales. Fernández obtuvo su credencial OMCP (Profesional Certificado en Marketing Online) a través de la Universidad de Duke en 2021 y continúa liderando proyectos de marketing innovadores que aumentan la visibilidad y el compromiso de Ascendient Learning.





