3PLS y portadores deben modificar en un centro nervioso que efectivamente alimente su músculo.
Adivinar asimismo: cuando la tecnología se encuentra con el comercio: cumplimiento de aduanas en la infraestructura de datos globales
Han pasado cuatro abriles desde la pandemia. Eso ha sido seguido por una combate en curso, inflación persistente, separación del canal de Suez, interrupciones de Baltimore, altos precios del combustible y una posesiones fracturada. ¿Nos hemos recuperado completamente de su impacto? Los datos de la industria cuentan la historia. La relación entre los costos de transporte comercial para el PIB nominativo de EE. UU. Sigue siendo tercamente inscripción en más del 9% en comparación con menos del 8% en los tiempos previos a la pandemia.
A pesar de que la volatilidad y las interrupciones se convierten en la norma en los próximos abriles, ¿cómo podemos certificar que nuestros sistemas de transporte y almacenamiento sean flexibles, robustos y, lo que es más importante, resistentes? Los líderes del mercado como Amazon han demostrado el papel central de la tecnología digital en la construcción de esta capacidad. Con una gran cantidad de opciones, la pregunta para las empresas regionales y medianas es ‘¿Cuál es la edificio adecuada para ellos?’
Advenir del software tranquilo y independiente al ecosistema tecnológico resiliente y holístico
Para ser verdaderamente resistente, uno debe acercarse a la tecnología de guisa integral e incrustarla en el centro de Operaciones logísticas. Las aplicaciones separadas y independientes agregan músculo, pero terminan creando silos que resultan en beneficios incrementales y limitan su capacidad para capitalizar las oportunidades o objetar a los desafíos.
La secreto para la verdadera resiliencia viene con un centro de control inteligente: lo que llamamos un centro nervioso versátil. Asimila grandes cantidades de datos generados por las aplicaciones empresariales dispares, las transforma en ideas e impulsa la influencia, esencialmente infundiendo la capacidad de objetar a oportunidades o incertidumbres en tiempo actual. En esencia, los sistemas empresariales lentos y reactivos como ERP, TMS y WMS obtienen potencia muscular dinámica y adaptativa a través del centro de control de IA.
Centro de control inteligente: engastar la resiliencia en el núcleo
Un Centro de control inteligente es análogo al cerebro humano. La información de todo el negocio se recopila centralmente, los algoritmos de IA procesan los datos, generan ideas inteligentes que impulsan un conjunto de aplicaciones distribuidas sin servidor para ejecutar la influencia apropiada. Y al igual que el cerebro, los datos del resultado de estas acciones se rastrean y sirven como aportes para el estudios continuo. Esto permite que el negocio anticipe cambios, asigne capital para asaltar nuevas oportunidades y sea resistente a los cambios.
Ingeniería de datos, estudios mecánico, IA: el núcleo del centro de control inteligente
El núcleo del centro de control inteligente comprende una red de tuberías de datos para la sumario de datos, un almacén de datos o el laguna de datos para el almacenamiento de información y un sistema de datos para procesar los datos y capacitar a los algoritmos de IA para su precisión.
Las tuberías de datos consolidan datos de varias aplicaciones empresariales como TMS, WMS y ERP. El proceso de carga de extracto-transforma (ETL) se utiliza para duchar, formatear y organizar la información en conjuntos de datos acertadamente definidos y almacenarse en un laguna de datos.
Las herramientas de inteligencia empresarial utilizan los datos para analizar el rendimiento, originar informes y proporcionar información para la toma de decisiones basadas en datos. Los datos asimismo se utilizan para entrenar modelos de IA que alimentan aplicaciones inteligentes para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
Ámbito de API seguro: distribuya la resiliencia entre los sistemas
Así como los ansiedad transmiten señales entre el cerebro y los músculos, las API funcionan como vías de comunicación vitales que transmiten información entre el centro de control de IA y sus aplicaciones empresariales.
Por ejemplo, cuando su sistema de gobierno de transporte (TMS) necesita optimización de ruta en tiempo actual desde el núcleo de IA, Las API sirven como conductotransmitiendo perfectamente datos entre sistemas.
Las API asimismo pueden crear vías perfectas entre los sistemas. Por ejemplo, una vez que se recibe un pedido, la API permite al sistema ERP compartir detalles relevantes del pedido con el sistema de gobierno de almacenes (WMS), asegurando que se priorice el pedido correcto. Si acertadamente el WMS continúa actualizando sobre el estado del cumplimiento del pedido, se informa al sistema TMS para iniciar la planificación del transporte, asegurando que las cantidades correctas se envíen en el momento adecuado.
Dispositivos conectados, IoT, Telemática: profesor, sentido y activación de la influencia inteligente
El propósito de estos sistemas es monitorear el estado de envíos, conductores y vehículos, y en consecuencia alertar al centro de control inteligente para la toma de decisiones aceleradas. Al igual que cómo los órganos sensoriales como los fanales y los oídos sienten los cambios en el entorno forastero y alerta al cerebro, estos sistemas monitorean continuamente factores como la ubicación del transporte, la temperatura, la traqueteo y los niveles de combustible en tiempo actual.
Los sistemas modernos tienen capacidades muy superiores en comparación con las telemáticas de engendramiento inicial y las tecnologías de seguimiento. Cuando se detectan anomalías o desviaciones, desencadenan notificaciones al centro de control de IA, permitiendo respuestas rápidas y adaptativas para mejorar la eficiencia y certificar la transporte suave.
Por ejemplo, si la temperatura de un camión refrigerado se eleva por encima de los niveles aceptables, los sensores IoT alertan al Centro de control de IA, que a su vez instruye al conductor las medidas correctivas apropiadas o envía personal de servicio para evitar daños a los caudal perecederos.
Orchestre Logistics: Coordinar el flujo de información entre TMS, WMS, CRM y sistemas de back office
En transporte, cada minuto ahorrado en el procesamiento de un pedido (CRM), cada centímetro de espacio guardado adentro del almacén (WMS), y cada segundo limitado en la ejecución de entrega (TMS) se suma a grandes ahorros de costos para la empresa transporte. Esta es la verdadera propuesta de valía obtenida al implementar aplicaciones empresariales inteligentes. Así como los músculos dependen de los comandos del cerebro para realizar acciones físicas, estos sistemas dependen de las instrucciones del centro de control de IA para ayudarlos a procesar pedidos, cuidar los niveles de stock y ajustar las rutas en tiempo actual.
Músculo sin el centro nervioso?
Sin la conexión a un centro de control de IA, toda esa potencia muscular se extravía. Esta es la existencia de muchas aplicaciones empresariales que operan con capacidades de IA fragmentadas o independientes, dejándolas incapaces de adaptarse holísticamente en tiempo actual. Tomemos, por ejemplo, la optimización de precios en la transporte de última milla: sin AI, el TMS dependería de variables estáticas y predefinidas, como la distancia o el tamaño del paquete. Esto limita severamente su capacidad para ajustar sus tasas dinámicamente en respuesta a factores fluctuantes, como sobretensiones de demanda, precios de combustible o necesidad de entrega. Sin IA, las empresas pueden exceder y perder negocios en presencia de competidores, o bajo el registro e impactar negativamente los márgenes.
Inteligencia de la última milla: entrega de resiliencia a la puerta
Las capacidades de IA de IA profundas ayudan a su Tms respiran verdadera resiliencia en la última milla. La Tabla 1 ilustra las capacidades superiores de última milla presentadas por el Centro de Control de AI.
| Funciones de última milla | Sin ai | Con ai |
| Optimización de ruta | Planner recopila pedidos en una almohadilla de datos independiente, utiliza datos históricos para determinar las rutas y se comunica con los despachadores por correo electrónico.
——- A menudo conduce a rutas subóptimas, tiempos de entrega más altos y costos de combustible. |
AI analiza dinámicamente los patrones de tráfico y clima, y considera datos históricos para asesorar rutas óptimas para que los despachadores revisen/aprueben.
———- Tiempos de entrega reducidos, uso optimizado de combustible |
| Planificación y optimización de la carga (TL, LTL, paquete, etc.) | Las cargas se asignan a camiones y carriles manualmente, lo que puede dar como resultado una utilización de carga ineficiente.
——– Capacidad limitada para igualar por especialización de portadores o proximidad. |
AI analiza la disponibilidad de operadores en tiempo actual, el tipo de equipo y el rendimiento histórico para que coincida con el mejor transportista con la carga.
———– Mejor eficiencia y costos de combustible. |
Tabla 1: Capacidades mejoradas de última milla habilitadas por el Centro de control de AI
En conclusión, para prosperar frente a las interrupciones continuas como los cuellos de botella de la dependencia de suministro, la inestabilidad económica y las demandas de mercado impredecibles, 3PLS y transportistas deben ir más allá de los sistemas fragmentados y independientes. Trastornar en un centro nervioso versátil, un centro de control impulsado por la IA, es la secreto para desbloquear la agilidad, la adaptabilidad y la toma de decisiones en tiempo actual en sus operaciones.
