por Chris Hutchins, fundador y director ejecutor de Hutchins Data Strategy Consulting
La velocidad del uso de la IA y su progresión es más rápida que cualquier tecnología que hayamos utilizado de forma generalizada. Ya está integrado en industrias de todo el mundo de maneras que conocemos y no conocemos (por ejemplo, prestación de atención médica, seguridad doméstico, adquisición de productos, etc.).
Ese ritmo crea una pregunta difícil pero irremediable: ¿cómo regulamos la IA sin desacelerar la innovación hasta el punto de volverla irrelevante?
Esta conversación regulatoria no es la misma que tuvimos sobre GDPR o leyes de privacidad anteriores. La IA no se comercio sólo de sumario de datos o formularios de consentimiento. Se comercio de sistemas que aprenden, infieren y actúan a velocidades que superan los modelos de supervisión tradicionales. Si respondemos como lo hacemos asiduamente (lentamente, de modo inconsistente y en fragmentos), corremos el peligro de perder dominio en formas que se extienden más allá de lo puramente tecnológico en torno a lo ético y financiero.
La regulación fragmentada es un peligro competitivo
Si aceptablemente para muchos resulta incómodo encomendar al gobierno federal otra responsabilidad compleja, la alternativa es mucho peor.
Cincuenta regulaciones diferentes de gobernanza de la IA a nivel estatal casi garantizarían la fragmentación y retrasos legislativos innecesarios. Las legislaturas estatales rara vez trabajan a tiempo completo y aún menos legisladores están en condiciones de comprender profundamente la complejidad técnica. Esperar una política consistente y técnicamente informada a ese nivel no es realista.
Las empresas de IA ya operan a nivel mundial. Exigirles que cumplan con un baldosín de regulaciones estado por estado ralentizaría el despliegue, desalentaría la inversión y, en última instancia, debilitaría la posición de Estados Unidos en una carrera que ya está en marcha.
La velocidad importa, pero la coherencia incluso. Es mucho más probable que los marcos a nivel doméstico, incluso los imperfectos, preserven los dos.
La atención sanitaria muestra lo que está en colección cuando se rompe la confianza
La atención sanitaria ofrece una visión clara de lo que ocurre cuando la tecnología supera a la gobernanza. A diferencia de la mayoría de las industrias, la medicina se apoyo en un principio que existe más allá de las fronteras nacionales: el compromiso hipocrático. La confianza entre médico y paciente no es opcional; es fundamental.
Esa confianza ya se ha erosionado en gran parte de la sociedad, y la atención sanitaria ciertamente no ha sido inmune. La pandemia lo dejó dolorosamente claro. La supresión de datos se produjo a gran escalera, incluso en el interior de nuestras propias fronteras, y los artículos aún se sienten.
SB 53 de Californiaque afirma el derecho del paciente a ser informado cuando los médicos utilizan la IA, refleja una preocupación legítima. Los pacientes merecen transparencia. Cuando la IA influye en los diagnósticos, la documentación o las recomendaciones de atención, la claridad y el consentimiento son importantes, no porque la IA en sí sea peligrosa, sino porque la confianza en esta relación puede significar vida o crimen.
Mientras Los pacientes todavía confían más en sus médicos que en los sistemas de inteligencia industrial.muchos confían en que sus médicos saben cuándo y cómo usar la IA y deberían usarla. Dicho esto, es importante explorar las barreras que podrían empujar a los pacientes en torno a un futuro en el que no confíen en sus médicos, y la los números para eso están aumentando constantemente.
Velocidad sin potencia no es innovación
Una de las mayores fortalezas de la IA es su capacidad para procesar cantidades abrumadoras de datos; mucho más de lo que cualquier ser humano puede manejar solo. En la atención sanitaria y otros campos con uso intensivo de datos, esta capacidad es útil y necesaria.
El desafío es que los procesos de revisión, potencia y gobernanza no han evolucionado al mismo ritmo. Acelerar la toma de decisiones sin acelerar la supervisión crea exposición. Ya estamos viendo las consecuencias.
Sólo en 2024, el Estados Unidos registró pérdidas estimadas en 12.500 millones de dólares vinculado a deepfakes, clonación de voz y fraudes relacionados impulsados por IA. Este año va camino de ser al menos un 33 por ciento más stop. A nivel mundial, el impacto ha superado el billón de dólares.
Estas cifras son resultados mensurables de que la tecnología avanza más rápido que nuestra capacidad para gestionarla de modo responsable.
La regulación debe permitir, no paralizar
Este llamado no es para una regulación estricta o una burocracia lenta. Es un llamado a la aprieto de un tipo diferente.
Necesitamos más que un enfoque de todo el gobierno. Las asociaciones público-privadas, particularmente a nivel federal, son esenciales. Las empresas de IA no pueden hallarse obligadas a someterse a largos ciclos de aprobación que las hagan poco competitivas, pero siquiera pueden actuar sin rendir cuentas. El contrapeso es difícil pero necesario.
La historia ofrece una advertencia. Tecnologías como blockchain remodelaron la forma en que se mueve la riqueza y cómo cambia el control, en gran medida antiguamente de que la mayoría de la masa entendiera lo que estaba sucediendo. La IA es aún más compleja y sus implicaciones son más amplias. Si esperamos una comprensión perfecta antiguamente de llevar a cabo, llegaremos demasiado tarde.
Avanzar sin quedarse detrás
La IA seguirá avanzando sin una regulación aceptablemente pensada. La pregunta es si elegimos liderar responsablemente o reaccionar luego de que ya se ha perdido la confianza.
La colaboración doméstico importa. La transparencia importa. La potencia importa. Y la velocidad no proviene de ignorar estas realidades, sino de diseñar sistemas que permitan que la innovación y la supervisión avancen juntas.
Este no es un debate político teórico. Es una crisis que ya está en presencia de nuestras valor. Si no actuamos con intención ahora, nos encontraremos tratando de restablecer la confianza en sistemas que nunca se la ganaron en primer superficie.
Y esa es una carrera que nadie apetencia.
Chris Hutchins es el fundador y director ejecutor de Hutchins Data Strategy Consulting. Las instituciones sanitarias se benefician de su experiencia en el crecimiento de datos morales escalables y métodos de inteligencia industrial para maximizar el potencial de sus datos. Sus áreas de especialización incluyen la gobernanza de datos empresariales, la apadrinamiento responsable de la IA y el disección de supermercado. Su experiencia ayuda a las organizaciones a obtener resultados sustanciales mediante la implementación de tecnología. A través del empoderamiento del equipo, Chris ayuda a los líderes de atención médica a mejorar la prestación de atención mientras reduce el trabajo oficinista y transforma los datos en resultados significativos.
