El CEO de Google Deepmind, Demis Hassabis, el alucinación de AI tuvo un aparición inesperado: su primer dominio del ajedrez.
Abriles antiguamente de que Hassabis recibiría el Premio Nobel de Química 2024 para crear un software de IA que predijo estructuras de proteínas, era un campeón de ajedrez de niño que comenzó a esparcirse a la existencia de cuatro primaveras. A los 13 primaveras, era un preceptor de ajedrez compitiendo contra adultos en competiciones internacionales.
En una conferencia a principios de este mes en la Universidad de Cambridge, Hassabis, ahora de 48 primaveras, explicó que el ajedrez lo hizo “pensar en pensar en sí mismo” o explorar los procesos mentales detrás de pensamientos complejos.
“¿Cómo se le ocurre a nuestra mente estos planes, estas ideas?” Hassabis preguntó. “Quizás más fascinante para mí que los juegos que estaba jugando fue el proceso mental auténtico detrás de él”.
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La primera exposición de Hassabis a la programación cuando era chaval fue a través de una computadora de ajedrez electrónica, una tabla física capaz de esparcirse al ajedrez contra un ludópata humano. Aunque Hassabis estaba destinado a probar diferentes estrategias de ajedrez en la computadora, estaba más interesado en cómo funcionaba la computadora y cómo cualquiera lo había programado para esparcirse al ajedrez.
“Conmemoración que me fascinaron el hecho de que cualquiera había programado este bulto de plástico inanimado para esparcirse al ajedrez en su contra”, dijo Hassabis. “Estaba efectivamente fascinado por cómo se hizo eso y cómo cualquiera podía programar poco así”.
En su adolescencia, Hassabis comenzó a tratar de construir programas de IA él mismo en una computadora casera temprana, la Amiga 500. A partir de entonces, “se enganchó” a la IA y decidió acontecer toda su carrera haciendo avances en el campo.
Demis Hassabs. Fotógrafo: Stefan Wermuth/Bloomberg a través de Getty Images
Hassabis cofundó la compañía de IA Deepmind en 2010, y fue adquirida por Google en 2014 por más de $ 500 millones. Más tarde inventó Alphazero en 2017, un operación de IA que solo necesitaba las reglas de ajedrez y cuatro horas de esparcirse contra sí mismo para convertirse en el ludópata de ajedrez más válido de la historia, superando a los maestros de ajedrez humanos.
Hassabis recibió el Premio Nobel de Química en 2024 con su compañero elureado y director de DeepMind John Jumper por crear un maniquí de IA, Alphafold2, que predijo con precisión las estructuras complejas de casi 200 millones de proteínas, cada una en minutos. La saco de datos de estructura de proteínas Alfafold, que hace que estas estructuras de proteínas estén disponibles gratis, ha atrapado a más de dos millones de usuarios en 190 países, ayudando a allanar el camino para investigaciones avanzadas en áreas como los tratamientos de Parkinson y la resistor a los antibióticos.
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Hassabis señaló en su conferencia de Cambridge que toma un promedio de 10 primaveras, más miles de millones de dólares, para crear una nueva droga. Según la London School of Economics and Political Science, el costo promedio de desarrollar una droga varía de $ 314 millones a $ 2.8 mil millones.
En la conferencia, Hassabis tocó la posibilidad de desarrollar drogas más rápida y económicamente usando AI, “de potencialmente primaveras hasta minutos y segundos”.
Hassabis dijo a los empleados de Deepmind en Londres a principios de este mes que cree que la inteligencia químico será más inteligente que los seres humanos en la próxima término.
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