La inteligencia químico ha sacudido muchas industrias, afectando los flujos de trabajo y los procesos de toma de decisiones. Muchos gerentes de flota y otros profesionales de abastecimiento están interesados en cómo las aplicaciones de dirección de la condena de suministro de IA podrían mejorar sus resultados. ¿Qué innovaciones pueden esperar los líderes al usarlas?
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Maduro productividad del conductor
Muchas autoridades de la industria de la abastecimiento comienzan a investigar soluciones de IA una vez que reconocen numerosas desventajas en sus procesos existentes. Tal fue el caso con un cirujano de carga menos que el camión que quería desempolvar la tecnología heredada e incorporar opciones más avanzadas. Los ejecutivos seleccionaron una plataforma acomodaticio de usar e impulsada por IA que se implementó en nueve meses en una flota de 2.500 conductores y 25 terminales.
El sistema opera en teléfonos inteligentes y tabletas, lo que permite a los conductores registrar información o hacer otras tareas importantes sin permanecer en sus vehículos. Incluso pueden marcar problemas en tiempo efectivo, como cuando los clientes rechazan las entregas o la reprogramación se necesita porque los camiones llegan posteriormente del horario comercial. Adicionalmente, esta opción ha mejorado las comunicaciones de regulador de controladores, manteniendo informados a los dos grupos sobre las condiciones del tráfico, el clima inclinado u otras preocupaciones.
Esta aggiornamento tecnológica guardó controladores 20 minutos al día en promedio y provocó decisiones sobre otras mejoras. Los líderes planean eliminar el papel de los procesos de la compañía, permitiendo a los operadores de vehículos tomar imágenes digitales de documentos de confirmación cuando recogen cargas. El software de IA escogido igualmente puede mejorar la planificación de rutas al contabilizar factores como longitudes de parada y frecuencia de refrigerio.
Los algoritmos de inteligencia químico pueden procesar grandes cantidades de datos, lo que permite a los líderes detectar patrones que de otra guisa extrañarían. El aumento de las ideas puede ayudarlos a identificar las ineficiencias, como por qué los conductores en rutas específicas generalmente no cumplen con sus objetivos diarios. Esas ideas pueden mostrarles cuándo y cómo mejorar los procesos y qué aspectos acometer primero.
Algunas compañías usan algoritmos de IA para pronósticos de demanda vanguardia. La disponibilidad de Los datos históricos permiten a las partes mejorar Asignación de medios para servir mejor a los clientes. Dichas mejoras igualmente pueden certificar que los conductores tengan cargas de trabajo diarias apropiadas y rutas estratégicamente planificadas.
Conocimiento mejorado de las condiciones del producto en las cadenas de suministro
Si los clientes reciben productos rotos, una pregunta importante para replicar es cuándo ocurrió el daño. ¿Los procesos de control de mala calidad dieron como resultado instrumentos defectuosos que dejaban las fábricas desapercibidas, o los problemas en otras partes de la condena de suministro a la infracción? Los esfuerzos de dirección de la condena de suministro de IA pueden determinar esos asuntos y otros.
Los tomadores de decisiones pueden usar esa información para encontrar las mejores medidas preventivas. Eso podría implicar remitir los artículos en un tipo de embalaje más apropiado que evite que el contenido se mueva y garantice que estén admisiblemente protegidos. Alternativamente, presentarse al fondo de las cosas podría significar usar sensores conectados para educarse más sobre lo que sucede con las parcelas en tránsito. Supongamos que los datos muestran que los socios específicos de la condena de suministro tienen un historial de manejo a ojo u otros eventos que podrían romper o estropear los productos. Luego, los líderes pueden precisar establecer nuevas métricas que esas partes deben reunirse para cumplir con sus obligaciones contractuales.
En una de las compañías de comercio electrónico más grandes del mundo, hasta Cinco empleados realizan seis puntos Inspecciones visuales en productos antiguamente de dejar los centros de cumplimiento. Sin retención, este es un proceso que requiere mucho tiempo, y los trabajadores generalmente no encuentran instrumentos defectuosos. Es por eso que los investigadores internos están trabajando en un mejor sistema que usaría algoritmos de IA para encontrar anormalidades y marcar las cosas que no cumplan con los estándares mínimos. Ese enfoque debe ser más rápido, y permitiría a los trabajadores evitar que esos artículos progresen a través de cadenas de suministro.
Aquellos que trabajan en este tesina capacitaron a la IA exponiéndola a millones de imágenes de capital dañados y no dañados. Este enfoque permite que la tecnología cree una museo de imágenes para referirse al efectuar los productos antiguamente del remisión. Es tres veces más efectivo que los controles manuales, y la compañía planea usarlo para evaluar más de 40 millones de productos mensualmente.
Planificación de mantenimiento mejorada
Muchos fabricantes de vehículos publican marcos de tiempo sugeridos para el mantenimiento para surtir los camiones funcionando admisiblemente. Sin retención, los detalles pueden variar según el entorno de conducción, las horas de funcionamiento diarias y los comportamientos del conductor. A Dios gracias, la IA puede ayudar a los técnicos de la flota a atreverse qué pasos tomar y cuándo hacerlos.
Algunas herramientas de inteligencia químico funcionan con datos telemáticos, asegurando que los algoritmos obtengan detalles precisos sobre vehículos individuales. Otros pueden buscar anormalidades, como el calor excesivo o la agitación anormal, lo que lleva a los profesionales de mantenimiento a investigar más antiguamente de que el asunto se intensifique, lo que resulta en que el camión se descomponga.
Incluso si las cosas llegan a ese punto, las herramientas de dirección de la condena de suministro de IA podrían optimizar el enrutamiento de socorro en la carretera para que los esfuerzos de rescate sean más eficientes. Esto significa que los camiones desglosados obtienen las reparaciones que necesitan antiguamente.
La inteligencia químico igualmente puede ayudar a los gerentes de flota a determinar si los problemas de mantenimiento específicos se deben a los hábitos del conductor que necesitan acciones correctivas. Aunque existen opciones extensas, algunas incluyen cámaras orientadas al conductor para detectar una potencial somnolencia. Otros reconocen el frenado duro, los giros agudos u otros comportamientos agresivos que podrían acortar los períodos entre el servicio necesario.
Es benefactor que los gerentes tengan imágenes de video y datos de eventos. Eso hace que sea más acomodaticio verlos en contexto y analizar si los conductores necesitan entrenamiento para mantenerlos más seguros y hacer que los camiones duren más. Los líderes igualmente pueden referirse a instancias específicas, dando a los operadores comentarios específicos en oportunidad de vagas generalizaciones.
Numerosos factores dan forma a los requisitos de mantenimiento de los camiones individuales, contribuyendo al rendimiento común de la flota. Aunque pueden ser difíciles de rastrear sin ayuda, la IA agiliza los esfuerzos.
Ganancias anticipadas de la dirección de la condena de suministro de IA
Estos son algunos de los interesantes beneficios que los profesionales de la abastecimiento pueden esperar posteriormente de desplegar inteligencia químico en sus cadenas de suministro. Los involucrados en las primeras etapas deben nominar objetivos y marcos de tiempo particulares para establecer expectativas y rastrear el progreso. Agenciárselas comentarios de los trabajadores en todos los niveles de la ordenamiento igualmente es importante para hacerlos reparar incluidos y subrayar que su disposición a adoptar nuevas tecnologías es esencial para su éxito común.
Pensar en usos a corto y abundante plazo para la IA igualmente alentará a los tomadores de decisiones a ver la tecnología como fundamental para el futuro de sus negocios. Aunque la industria de la abastecimiento incluye muchos factores fuera del control directo de los afectados, la inteligencia químico puede ayudarlos a regir lo que aún pueden influir.
