Investigadores del Centro de Transporte y Abastecimiento del MIT y la empresa de intralogística Mecalux han desarrollado un nuevo simulador impulsado por inteligencia industrial diseñado para ayudar a las empresas a optimizar cómo se distribuye el inventario en múltiples almacenes en el interior de una red provisión.
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La plataforma, conocida como Evaluación y simulación genética para estrategias de inventario (GENESIS), fue creada por el Laboratorio de sistemas de provisión inteligente (ILS) y utiliza educación automotriz liberal y algoritmos genéticos para evaluar miles de escenarios operativos. El sistema determina los niveles de inventario más eficientes para cada almacén y al mismo tiempo recomienda estrategias de reabastecimiento óptimas.
GENESIS analiza una amplia serie de variables operativas, incluidos pronósticos de demanda regional, costos de transporte y capacidad de almacén. Al afectar diferentes políticas de inventario en un entorno imaginario, las empresas pueden probar estrategias sin interrumpir sus operaciones en el mundo actual.
Matthias Winkenbach, director de investigación del Centro de Transporte y Abastecimiento del MIT y del Laboratorio de Sistemas de Abastecimiento Inteligente, dijo que el cálculo hereditario del sistema permite una evaluación rápida de múltiples escenarios logísticos.
Según Winkenbach, el simulador permite a las empresas comparar varias estrategias e identificar el enfoque que mejor se alinea con sus deyección operativas.
Una vez que los datos y parámetros operativos se ingresan en el sistema, GENESIS produce un plan de inventario optimizado respaldado por paneles analíticos. Estos paneles resaltan métricas esencia como tendencias de consumo, regiones con entrada volatilidad de la demanda, SKU en peligro de desabastecimiento y almacenes que experimentan desequilibrios en el suministro.
Redistribuir el inventario ayer de reordenar
Una característica esencia de la plataforma es su capacidad para reequilibrar el inventario en el interior de una red provisión. En división de gestar inmediatamente nuevas órdenes de negocio, el sistema evalúa si el exceso de stock de una instalación se puede transferir a otro almacén que enfrenta escasez.
Este enfoque ayuda a las empresas a acortar los costos de adquisición y al mismo tiempo mejorar el uso del inventario existente.
El simulador asimismo proporciona orientación sobre estrategias de transporte. Puede asesorar consolidar envíos para maximizar la capacidad de los camiones o cumplir con pedidos de almacenes específicos para acortar los tiempos de entrega y los gastos de transporte.
Rodrigo Hermosilla, ingeniero investigador del Laboratorio de Sistemas de Abastecimiento Inteligente del MIT, explicó que el principal desafío en el ampliación del sistema no fue identificar el cálculo correcto sino hacer que la tecnología fuera lo suficientemente rápida para un uso práctico.
Al diseñar GENESIS para evaluar miles de escenarios simultáneamente en división de secuencialmente, el equipo redujo significativamente el tiempo de procesamiento. Lo que ayer requería días de disección ahora se puede completar en minutos, lo que hace que la plataforma sea adecuada para la planificación táctica del mundo actual.
A diferencia de muchas herramientas de disección liberal que requieren experiencia técnica especializada, GENESIS fue diseñado para ser accesible tanto para los especialistas en datos como para los tomadores de decisiones comerciales.
Javier Carrillo, director caudillo de Mecalux, afirmó que la plataforma tiene como objetivo ayudar a las empresas a minimizar los costes totales de la red provisión manteniendo altos niveles de servicio.
Expandiendo la IA en la provisión
El simulador basado en IA representa uno de los primeros grandes resultados de la colaboración entre Mecalux y la comunidad de investigación en provisión del Instituto Tecnológico de Massachusetts.
La asociación ahora está entrando en una nueva escalón centrada en expandir las aplicaciones de inteligencia industrial a otros procesos logísticos. Las iniciativas planificadas incluyen sistemas de reabastecimiento interno impulsados por IA, tecnología de botones digitales para instalaciones de almacenamiento automatizadas de entrada densidad y herramientas avanzadas de optimización de posicionamiento.
A medida que las cadenas de suministro se vuelven cada vez más complejas, los investigadores y socios de la industria dicen que herramientas como GENESIS podrían desempeñar un papel esencia para ayudar a las empresas a tomar decisiones más rápidas basadas en datos y al mismo tiempo acortar los costos operativos.
