¿Uso de IA en el servicio al cliente? No cometas estos 4 errores

AI es omnipresente en 2025 en todas las áreas de la esfera comercial, incluido el servicio al cliente. Y por una buena razón. Utilizado, AI puede proporcionar información invaluable sobre los comportamientos y preferencias de sus clientes, aumentar la eficiencia de su equipo de servicio al cliente y aumentar la satisfacción normal.

Entre la personalización dinámica, los procesos de importación simplificados y la atención al cliente predictiva, muchas pequeñas empresas están aprovechando la IA para aplanar el campo de grupo y proporcionar un servicio al cliente de nivel empresarial.

Sin incautación, a pesar del potencial masivo de la IA, hay varias dificultades potenciales al usar IA en el servicio al cliente. En el peor de los casos, la IA puede asustar a los clientes o crear frustración, en superficie de ayudar a racionalizar los procesos.

Estos son los cuatro errores más comunes, y cómo evitarlos.

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1. Chatbots genéricos frustrantes

Para asomar, los chatbots pueden ser un gran activo para los miembros de su equipo y los clientes por igual. Pueden manejar rápidamente consultas de rutina, liberar las capacidades de sus agentes, objetar a los clientes incluso fuera del horario comercial regular y ceñir los tiempos de paciencia.

Sin incautación, para ser efectivos, los chatbots deben ser aceptablemente entrenados y personalizados.

Desafortunadamente, muchas compañías, apuradas por mantenerse a la vanguardia en la carrera de IA, desplegaron chatbots que hacen demasiadas preguntas, dan respuestas genéricas y no resuelven consultas.

En un ejemplo divertido, el chatbot Mycity de Nueva York siguió dando respuestas incorrectas incluso seis meses a posteriori del despliegue y a posteriori de $ 600,000 en inversiones, desinformando a los usuarios sobre los requisitos legales para los propietarios de negocios e incluso hechos básicos como el salario leve.

En normal, el 80% de las personas informaron que las interacciones con los chatbots han aumentado su frustración en superficie de conducir a soluciones más rápidas a los problemas que enfrentaban.

Para evitar esto, es crucial que los chatbots estén aceptablemente entrenados en los datos internos de la compañía. Idealmente, deberían poder utilizar los datos específicos del cliente en varios canales diferentes para proporcionar un apoyo personalizado y efectivo a cada persona que se comunique.

2. Datos aislados inaccesibles

En esa nota, otra trampa popular para evitar al implementar la IA en el servicio al cliente es el silo de datos. Una de las mayores fortalezas de la IA es su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y patrones y tendencias de desenterración, condensados ​​en ideas procesables. Estas ideas se pueden utilizar para la personalización y los ajustes de táctica específicos.

Sin incautación, eso solo es posible si AI positivamente tiene llegada a todos los instrumentos de datos necesarios, y ese es un desafío que muchas pequeñas empresas enfrentan actualmente.

De hecho, un estudio fresco de Nextiva, líder del mercado en soluciones de software de experiencia del cliente, encontró que entre el liderazgo de la compañía, el silo de datos se identificó como una de las barreras más comunes para la implementación de la IA. En el estudio, el 39% de los encuestados estuvo de acuerdo en que “lucharon con la accesibilidad, la agregación, la integración y la estructura de los datos históricos y en tiempo verdadero”.

Para evitar esta límite, es esencial auditar el almacenamiento e integración de datos tan pronto como comience a planificar su táctica de implementación de IA. Comprobar desde el principio que los sistemas que está considerando integran aceptablemente, o que las soluciones de puente estén disponibles al menos, evitarán silo innecesario y frustración en el futuro.

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3. Ir por la borde en hiperpersonalización y automatización

En el otro extremo del espectro hay negocios que se exceden en su entusiasmo por la IA, hasta un nivel que puede parecer desagradable para muchos clientes. Esto incluye procesos de hiperpersonalización y automatización.

Si aceptablemente la personalización es una preeminencia secreto de la IA y puede aumentar la eficiencia de los agentes de servicio al cliente y la satisfacción de las personas con las que interactúan, siquiera desea parecer omnisciente. Tener la impresión de que una empresa sabe todo sobre ellos ayer de murmurar contigo es trillado como muy espeluznante por muchos clientes.

Las ventas, en particular, a menudo desencadenan el objetivo de valle extraño, o asustan a los clientes potenciales al utilizar la información a las que no sienten que deberían tener llegada.

Para mantenerse alejado de esta escolta en particular, es esencial calibrar cuidadosamente el nivel de personalización que implementa y ponderar sus beneficios potenciales para aumentar las conversiones contra la percepción de la intrusa de los clientes.

4. Olvidando opciones de subida humana

Finalmente, un error generalizado que cometen las pequeñas empresas para utilizar la IA para el servicio al cliente es descuidar las opciones de subida humana, especialmente en la atención al cliente. No importa lo que su IA pueda hacer, siempre es necesario ofrecer a los clientes la opción de murmurar con un agente humano.

No hay cero más frustrante para un cliente que enfrenta un problema urgente que estar atrapado en un ciclo de conversación ineficaz con un chatbot o un agente telefónico posible cuando una persona verdadero claramente los ayudaría a alcanzar una alternativa de modo mucho más efectivo.

Fuera del horario comercial, cuando la IA es la única que mantiene debajo en el cachas, a menudo es suficiente para ofrecer a los clientes la opción de dejar un mensaje y asegurarles que se comunicará con ellos lo ayer posible. Parágrafo de eso, sin incautación, debe dar a las personas la opción de una carrera de vida humana para ayudar a apagar un fuego urgente.

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Conclusión

En 2025, la IA es un activo increíble que las pequeñas empresas pueden utilizar para elevar su servicio al cliente. Sin incautación, no es una panacea.

Para utilizar efectivamente el potencial de la IA y evitar las dificultades comunes, es necesario planificar y capacitar cuidadosamente los sistemas que está implementando, practicar discreción con respecto a la personalización e implementar una opción a prueba de fallas humanas.

Sin incautación, al simpatizar a estos principios, podrá utilizar al mayor las oportunidades que la IA tiene para ofrecer para las pequeñas empresas en el servicio al cliente y aumentar su satisfacción normal del cliente.