por Jay Norris, fundador y director ejecutor de ThoughtPartnr
Hace treinta primaveras, Internet revolucionó la forma en que las empresas, grandes y pequeñas, hacen negocios. Unos pocos dominaron el panorama online más rápido que otros. Marcas omnipresentes / Nombres conocidos como Amazon y Netflix comenzaron siendo pequeños y luego crecieron hasta convertirse en algunas de las marcas más valiosas del mundo.
Actualmente, ninguna pequeña o mediana empresa quiere mantenerse fuera de la revolución de la IA. En comparación con el auge de las puntocom, el cambio que se está produciendo actualmente no será menos monumental en términos de distinguir a los ganadores y perdedores del mañana. Pero conectar a los líderes empresariales con las soluciones que los ayudarán es un desafío.
Aquí es donde se formarán los huecos.
Pequeño frente a prócer
Una gran cantidad de soluciones de inteligencia industrial disponibles pueden ayudar a las pequeñas y medianas empresas (PYMES).
Varias encuestas sugieren una discrepancia entre los beneficios obtenidos por las empresas que han prohijado plenamente las herramientas de IA y las que no. Algunas PYMES han trazado un camino de “hacerlo solos”, en oficio de apañarse capacitación sobre cómo rendir efectivamente las nuevas herramientas para maximizar la productividad empresarial y aumentar el crecimiento. Una indagación publicada por Business.com en julio mostró que sólo el 52 por ciento de las empresas que utilizan IA están capacitando a sus empleados en la tecnología.
Una indagación de 2025 publicada por el Consejo de la SBE informa que el 88 por ciento de las pequeñas empresas utilizaron herramientas de inteligencia industrial. De ellos, el 73 por ciento dice que estas herramientas han sido importantes para su competitividad y crecimiento durante el año pasado. Sin requisa, eso significa que millones de empresas no han trabajador posibles herramientas digitales para dosificar tiempo y capital que podrían ser vitales para sus perspectivas financieras. Y ya se está formando una brecha entre los ingresos y la prohijamiento de la IA.
Una indagación de SBEC de 2023 mostró cómo la prohijamiento de la IA se asocia con mayores ingresos: el 86 por ciento de las empresas con más de 1 millón de dólares en ingresos utilizaban IA, en comparación con el 81 por ciento de las empresas con entre 500 000 y 1 millón de dólares, el 76 por ciento de las empresas con entre 100 000 y 500 000 dólares y el 66 por ciento de las empresas con menos de 100 000 dólares. Una indagación separada de 2025 realizada en los países miembros del G7 y en Brasil reflejó la misma tendencia entre las pequeñas empresas en el extranjero.
Este sensación no es sorprendente. Las empresas con mayores ingresos tienen los medios y las conexiones a su disposición para apañarse (e incluso desarrollar sus propias) soluciones basadas en inteligencia industrial para minimizar o eliminar ineficiencias específicas de su maniquí de negocio. Pero el tamaño por sí solo no es el único negociador que se correlaciona con la prohijamiento de la IA.
Nativo digital vs. tradicional
Fundada a finales de 2021, la startup genAI Midjourney supuestamente obtuvo más de 200 millones de dólares en ingresos en dos primaveras. Sorprendentemente, lo hizo sin inversiones de haber de peligro (o sin más de 11 empleados). En cualquier época, ese tipo de crecimiento rara vez llega tan rápido.
Volviendo al esplendor de las puntocom, imaginemos una empresa que compró un nombre de dominio en 1995 y programó el sitio para convertirlo en un motor de comercio electrónico en algún momento del camino. Esa empresa no habría trillado millones en ventas en carrera en cuestión de meses, o tal vez incluso en un año. Cualquier objetivo de retorno de la inversión no sería realista hasta que sus clientes principales se sintieran lo suficientemente cómodos usando una computadora para comprar productos regularmente fuera del sitio.
Miles de empresas físicas hicieron esa transición hace una vivientes. A estas jefatura, algunos han desconectado la decano parte de sus negocios. Sin requisa, sorprendentemente, algunos aún no están aprovechando esas herramientas de primera vivientes a un nivel rudimentario. Los propietarios de restaurantes independientes que no utilizan DoorDash o Uber Eats, por ejemplo, potencialmente están cerrando entre el 40 y el 50 por ciento de sus ingresos y perdiendo décimo de mercado frente a los restauranteros más jóvenes que alquilan una cocina y se concentran solo en la entrega. La startup de entrega de alimentos “Wonder”, fundada por el patrón Marc Lore, es un salón de comidas supuesto de rápido crecimiento que ofrece la eficiencia de una cocina aparición con opciones para cenar, guardar y entregar.
Las pequeñas y medianas empresas que no son nativas digitalmente deben ser conscientes de las ventajas competitivas que tienen a su disposición las empresas más pequeñas y nuevas. Es posible que no tengan sus conexiones industriales, experiencia o gratitud de marca en una región geográfica en particular. Pero lo que les desidia en experiencia, potencialmente lo pueden compensar con la voluntad que conlleva menores gastos generales, la voluntad de hacerse cargo riesgos y una mentalidad adaptable en torno a los clientes más jóvenes que tienen más conocimientos digitales.
Circunscrito frente a franquista/internacional
Hay aproximadamente 35 millones de pequeñas empresas en los EE. UU. En 2021, juntas generaron más de 16,2 billones de dólares en ingresos, según los datos del censo más nuevo. Un personal corto no siempre equivale a pequeños ingresos, pero con demasiada frecuencia estos propietarios de empresas viven en el vano. Sólo están expuestos a otros profesionales en su esfera de influencia regional.
Los líderes empresariales que no están expandiendo sus redes profesionales más allá de su región son vulnerables a ignorar las soluciones de IA relevantes para su maniquí. Las grandes empresas que han descifrado el código de su industria en múltiples estados o países (probadas quizás por diversas reglas y regulaciones) tienen mejor camino a herramientas que les permiten dosificar tiempo y capital y pueden optimizar los procesos para unidades de negocios más pequeñas en todo el mundo.
Considere la tecnología hotelera: herramientas diseñadas para ayudar a los hoteles independientes a mantenerse al día con las cadenas más grandes combinando soluciones de inteligencia industrial con procesos básicos para todos los operadores de la industria. Una marca, unas instalaciones y un servicio al cliente sólidos pueden ayudar a un hotelero a crecer hasta convertirse en una fuerza dominante en su región, pero sin adoptar las tecnologías más efectivas y eficientes, es practicable para ellos desperdiciar ingresos en gastos innecesarios.
Ejemplos como este existen en muchos sectores verticales. Todos son parte de la nueva brecha digital que está surgiendo entre las empresas que están integrando la IA en sus flujos de trabajo para optimizar las operaciones y las que no. Las brechas de información que se forman entre las empresas grandes y pequeñas, digitales y físicas, regionales y locales, contarán la historia del crecimiento durante la próxima período.
Jay Norris es el director ejecutor de ThoughtPartnr y presidente del Consejo de Tecnología e Innovación de la Cámara de Comercio de Manhattan. Es un emprendedor tecnológico y catalizador de IA para pequeñas y medianas empresas, que conecta a líderes con innovaciones de IA de vanguardia y soluciones prácticas impulsadas por IA, al tiempo que fomenta la conexión humana a través de tutoría y décimo comunitaria.
