¿Está su pequeña empresa realmente lista para adoptar AI?

Ai salió de los laboratorios en 2022, y a estas staff, casi todos han audición susurrar de ello. La IA incluso ha progresado exponencialmente en los últimos tres primaveras. Los expertos han dicho que en unos pocos primaveras, la IA afectará todo, desde la atención médica hasta la tempestad de ideas y más allá. Incluso han claro que estamos entrando en una era que afectará a la humanidad como falta antaño.

Si no emplea IA pronto en su negocio, es posible que no pueda competir. Pero, ¿cómo empiezas? El ulterior estudio de caso prostitución sobre mi experiencia instalando IA en una pequeña empresa. El objetivo del plan es aumentar el valencia de la empresa para que pueda estar en condiciones de traicionar. Decidimos consumir IA para ganar esto.

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Un caso clásico de tratar la propiedad de negocios como un trabajo

La compañía es una pequeña empresa de productos al por viejo. Es una compañía de tercera vivientes, y tiene una buena marca y reputación.

El dueño del negocio ha estado trabajando noches en los pedidos de procesamiento de almacenes durante 40 primaveras. Él siente que es el único que puede manejar esta función porque es muy complicado. Los problemas a menudo surgen.

Hay un empleado esencia que ha estado con la compañía durante 15 primaveras, que se hace cargo cuando el propietario se va de reposo.

Nuestra primera tarea fue sacar al propietario del almacén, entregar ese trabajo al empleado esencia y hacer que el propietario funcione como CEO.

El propietario era remiso a hacer esto, ya que pensaba que podría perder ingresos. Finalmente tomó la audacia en el botellín mes del plan.

El período de acoplamiento

A posteriori de trabajar noches en el almacén durante 40 primaveras, el propietario necesitaba tiempo para adaptarse no solo a su régimen de sueño sino incluso a dejar ir su trabajo previo. Perdimos mucho tiempo empleando IA en la empresa. Sin requisa, sacar al propietario del almacén fue un multiplicador importante para avanzar.

El propietario quería comenzar a usar a su empresa con el procesamiento de pedidos porque ese era el flujo de trabajo principal en la compañía, y le preocupaba que algún más hubiera asumido a posteriori de su mandato de 40 primaveras.

El control de inventario es una función importante en este negocio. Entregado que el producto se estropea, necesita entrar y salir del inventario lo más rápido posible. Por lo tanto, la compañía había contratado a un tercero para manejar el control de inventario unos tres primaveras antaño de que nos involucráramos. Inmediatamente desarrollamos un diálogo con el tercero, y fueron muy cooperativos. Sin requisa, el contacto principal dejó la compañía, y hubo rumores de que la compañía estaba en problemas, por lo que pusimos el procesamiento de pedidos en demora hasta que estuviéramos seguros de que el tercero permanecería en el negocio.

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El gran pivote

Muy pronto en este patrón de retención, decidimos pivotar para el marketing para poder avanzar. Si el propietario no hubiera sido tan persistente en requerir el procesamiento de pedidos como el primero en consumir IA, habríamos comenzado con el marketing.

Más del 90% de las empresas que emplean la IA comienzan con el marketing. Es rápido y claro de implementar, y las buenas solicitudes con ChatGPT pueden tener un gran impresión en la mayoría de las funciones sin la privación de una automatización compleja. Incluso es una forma galán de presentar la IA a los empleados. Pueden verlo en hecho sin amenazar sus trabajos.

Lo primero que hicimos que hicimos fue desarrollar un plan de marketing específicamente para una pequeña empresa de productos al por viejo. El plan se centró inicialmente en la saco de clientes, y la primera tarea fue desarrollar una indagación de clientes para determinar sus sentimientos sobre los productos y servicios que estaban recibiendo, así como sus deseos y micción en el futuro.

Otro gran problema

Inmediatamente encontramos un problema. La compañía nunca había hecho marketing. Tienen más o menos de 200 clientes obtenidos de boca en boca durante sus 80 primaveras en los negocios. En consecuencia, no tienen CRM con la información necesaria para despachar la indagación. Tenían diferentes listas para diferentes funciones, que tenían diferentes contactos y, a menudo, no había dirección de correo electrónico, y a menudo el contacto que tuvieron no fue el tomador de decisiones.

Se asignaron dos personas administrativas para desarrollar el CRM, y lo harían en su tiempo soberano. Finalmente, el propietario contrató a un freelancer de marketing experimentado para ayudar con el CRM y continuar con el esfuerzo de marketing en el futuro.

Es posible que necesitemos reenviar la indagación a los no encuestados varias veces antaño de obtener un número estadísticamente significativo de encuestados para el descomposición de datos. Desarrollaremos un plan de marketing detallado basado en los resultados del descomposición de la indagación.

Los rumores sobre los problemas financieros del tercero resultaron falsos, y cuando el plan de marketing se ejecute sin problemas, volveremos a aplicar la IA al flujo de trabajo de procesamiento de pedidos.

Incluso continuaremos entrevistando al propietario para obtener datos para el bot de capacitación y el bot de atención al cliente.

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Lo que aprendimos

La conclusión de este estudio de caso es básicamente una errata de preparación para consumir IA. Pero eso no fue yerro del propietario. No esperaba AI. Incluso era una situación inusual en la que el propietario trabajaba en el almacén durante 40 primaveras, y la compañía nunca había hecho ningún marketing. Este es un ejemplo exagerado de un propietario que trabaja en la empresa y no en la empresa. Si no fuera por su deseo de hacer de su compañía un valencia valioso en el mercado, no habríamos hecho el progreso que hicimos.

Prepararse para la IA básicamente está creando un entorno que hace que el empleo de IA sea rápido y sin problemas. La conducta del personal es crítica, al igual que la documentación de los flujos de trabajo de la compañía que se atificarán.

Comprender la importancia de prepararse para la IA puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso en la audacia comercial más importante que tomará.